dd-y / 余非凡

大模型算法工程师

从模型能力到系统能力

把模型能力，做成可上线、可评测、可维护的系统。

关注 RAG、Agent、工具调用、评测与可观测性如何经得起真实业务使用。

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模型理解能力边界上下文组织信息检索找到相关知识工具调用可靠函数工作流编排过程产品交付用户价值
写作线索技术地图

我更关心一个问题：模型能力如何进入真实系统。写作会沿着 RAG、Agent Runtime、评测和工程边界持续展开。

01

RAG & Document AI

复杂文档解析、结构保护、混合检索、重排与评测闭环。

02

Agent Runtime

状态、工具调用、审批、事件日志和可观测性，而不是循环调用模型。

03

Evaluation & Reliability

用任务集、trace、人工审核和指标体系判断 AI 系统是否可靠。

04

Production Engineering

权限、延迟、失败归因、成本和维护边界，决定模型能力能否上线。

图像区域图片归档

这里预留一个视觉展示区，用来承载项目截图、架构图、工作现场照片或你想长期展示的代表性图片。

格式
宽幅图片 / 系统图 / 产品截图
作用
让页面在纯文本之外有一个记忆点
首页图片槽位：视觉归档占位
系统图占位图片位置
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公开输出开源与技术博客

除了项目案例，我也把可复用代码、学习笔记和技术博客放在公开空间里。这里更适合看我的长期积累、技术判断和工程表达。

GitHub 开源项目查看公开仓库、实验项目和长期维护的学习资料。CSDN 技术博客沉淀 RAG、Agent、模型服务、文档解析和工程实践长文。
RAGForgeRAG · Retrieval · Evaluation围绕企业知识库、检索、重排和评测整理的 RAG 工程实践。notes-on-llmsLLM · RAG · Agent大模型、RAG、Agent 与工程化问题的长期学习笔记。Genesis-LLMLLM · Training · Systems从底层机制理解大模型训练、推理与系统构成的实验记录。OpenResumeResume · Frontend · Portfolio交互式简历与项目展示，把经历、技能和作品组织成可浏览界面。
精选项目作品证据
01企业级大模型与智能应用平台建设AI 应用 / 平台 / 模型工程202502企业级 RAG 检索与知识服务平台RAG / 安全 / 平台202503Enterprise OA AgentAgent / MCP / 工作流202504AI BrowserRAG / 搜索 / VLLM202505Intelligent Bidding System爬虫 / Agent / RAG2026
技术关注从模型到系统

RAG

复杂文档解析、切分、检索、重排与评测。

Agent

状态管理、工具调用、人工审批、日志与可观测性。

评测

任务数据集、trace 分析、答案质量和可靠性验证。

工程

权限、延迟、失败归因、成本与可维护边界。

从业经历职业路径

我的工作重心从模型能力本身，逐渐转向模型如何进入真实业务系统：数据、权限、流程、评测和工程边界，往往比一次模型调用更决定产品质量。

2026Intelligent Bidding SystemDocument AI / RAG / Agent 工作流
2025Enterprise OA Agent工具调用 / 审批 / 可观测性
2024AI Browser搜索 / 浏览器 Agent / VLLM