关于
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我是余非凡,一名大模型算法工程师,求职方向聚焦 Agent / AI 应用架构。我关注的不是让模型完成一次漂亮的回答,而是如何把模型能力、上下文、检索、工具和业务流程组合成可以上线、可以评测、可以维护的 AI 系统。
我的工作路径覆盖模型训练、模型部署、RAG、Agent Runtime、Agent Harness 与企业级 AI 系统建设。越接近真实场景,我越意识到真正决定 AI 产品质量的,往往是数据结构、权限边界、流程约束、评测体系和工程可观测性。
我擅长围绕真实业务进行系统架构设计与平台化能力抽象,推动 AI 能力从单点应用向可复用、可扩展的基础设施演进;也会把 Agent、RAG、文档处理、模型服务和工程治理拆成长期可维护的系统能力。
这个网站会长期记录我的项目、文章、工作经历和一些短思考。它既是求职展示入口,也是一处整理判断力的个人空间。
架构与平台化
从业务问题出发做服务边界、能力拆分和可复用平台底座。
Agent 与 RAG
深入 Runtime、Context、Tool、Memory、LongTask、检索、Rerank、Grounding 与评测链路。
生产治理
围绕异步执行、状态管理、幂等重试、任务恢复、权限安全、可观测和部署运维治理复杂 AI 应用。
模型工程
覆盖 CPT、SFT、RLHF、PEFT、Embedding / Rerank、轻量模型和 vLLM 推理部署。