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理解模型能力边界,把复杂推理留给合适的模型,把高频路由交给更轻的系统部件。
把用户意图、文档结构、历史状态和工具返回组织成模型能可靠使用的上下文。
找到相关知识,同时保留引用、结构和权限边界。
把模型输出约束为可审计、可恢复的系统动作。
把一次模型调用放进状态、审批、重试和观测组成的流程里。
把 AI 能力落成用户能重复使用、团队能持续维护的产品能力。
一个生产级 Agent Runtime 还需要状态、审批、工具、事件与可观测性。
在复杂文档处理中保护语义结构,而不是简单按长度切分。