In Progress
Intelligent Bidding System
结合 AI 配置、RAG 与 Agent 的智能投标系统，用于提升文档处理和方案生成效率。
- Doc pipeline
- Structured
- Review loop
- Human-in-loop
User
Agent Runtime
Retrieval
MCP Tools
Business System
Problem
投标场景涉及大量招标文件、历史方案、资质材料和格式要求。系统不仅要生成文本，还要理解文档结构、约束条件和业务事实。
Constraints
- 文档包含表格、图片、代码块和扫描件，不能简单按长度切分。
- 生成内容必须可追溯到来源。
- 关键结论需要人工复核，不能完全自动提交。
System Design
系统由文档采集、解析、分块、检索、重排、生成和审核流程组成。RAG 负责证据召回，Agent 负责多步骤任务编排，业务系统负责权限与状态。
Key Decisions
把投标系统做成“可控生成流程”比做成“万能写作助手”更可靠。每一步都需要中间结果、引用依据和人工确认入口。
Impact
项目目标是降低重复性文档整理成本，并提升方案生成的一致性和可复查性。
Reflection
后续重点会放在评测体系、模板管理、引用质量和多人协作流程上。